案由: (20250307)关于人工智能赋能东莞医疗服务高质量发展的建议
人工智能赋能医疗服务，是社会群众、医务人员、医疗机构、企业、高校以及政府部门的共同需求，也是东莞经济社会高质量发展的需要。2023年1月，广东省发布《关于推进卫生健康高质量发展的意见》，明确卫生健康智能化数字化转型目标和任务。意见包含31条政策举措和72项重点任务，旨在促进医学人工智能发展和人工智能技术与医疗设备的深度融合。全省156家三甲医院普遍采用人工智能技术提升服务质量和效率，尤其在医学影像、临床决策、门诊分诊等方面。然而，东莞多数镇街医院因资金问题信息化水平落后，难以利用人工智能推动医疗服务高质量发展。
一是基层场景渗透率低。目前，即使是东莞三级医院，AI产品应用占比达也不到20％。而社区卫生服务中心、镇街医院等基层机构，AI渗透率不足10%。其中，基层医生对AI工具的认知停留在简单筛查功能（如影像识别），而慢性病管理、中医辨证等核心需求场景开发滞后，导致“技术空转”，比如部分社卫中心引入的AI辅助诊断系统因无法适配本地高发的糖尿病并发症管理需求，使用率不足5%。
二是医疗场景碎片化与重复建设严重。当前，AI医疗应用集中于影像识别、电子病历录入等单点环节，缺乏覆盖“预防-诊断-治疗-康复”全链条的整合型场景。同一功能在不同医院重复开发，如市人民医院、中医院多家医联体，都计划购买影像筛查系统，累计投入超2000万元，但大量基层机构仍依赖人工阅片。
三是商业化路径梗阻抑制需求释放。目前，AI医疗产品尚未纳入医保目录，医院采购动力不足。典型案例显示，AI肺结节筛查系统因为“无收费代码”等因素，在东莞多家医院被迫停用，很多企业被迫转向硬件绑定销售模式，但基层机构设备采购预算有限，进一步压缩市场空间。
四是产业协同不足弱化场景创新。虽然东莞电子信息制造业基础雄厚，但智能康复机器人、可穿戴监测设备等ＡＩ产品，与本地医疗需求结合不足，硬件优势未转化为医疗竞争力。例如，东坑某企业研发的毫米波雷达，就很难接入医院数据系统进行实时报警系统，仅能提供基础视频监测功能。
五是跨领域协作机制尚未健全。一方面，医疗机构、AI企业、保险机构未形成利益共享机制。另一方面，慢性病AI管理需打通医院、社区、家庭数据，但因权责划分不清，多个试点项目推进两年仍未落地。
建议1、完善医疗行业人工智能政策与技术标准
补充说明：（1）完善相关立法。加速推进医疗行业人工智能的专项立法，明确管理权责，制定《医疗人工智能管理办法》，建立健全责任追溯机制。（2）制定相关技术标准与操作指南。联合行业协会、医疗机构及领域专家，探索制定地方性医疗人工智能技术标准与操作指南，构建包含伦理审查、数据安全、隐私保护在内的综合性指导框架。
建议2、构建与完善医疗数据信息共享平台
补充说明：（1）成立专项工作小组。市网信办和市政数局分别对数据要素标准和数据安全进行指导，市卫健局负责统筹和落地。（2）避免重复建设。市卫生健康局已建立全民健康平台、电子病历和检查检验共享平台等，完成全市医疗数据收集并进行治理，为“人工智能+医疗”科研机构提供标准数据。市政数局、松山湖和滨海湾均建有算力中心及Deepseek，可供利用。（3）防止数据泄漏。根据网信办的要求，数据不出域，市卫生健康局可授权市卫生统计信息中心，负责全市医疗数据管理单位。（4）推动医疗数据共享试点。在合规前提下，建立区域性医疗影像、电子病历数据库，为AI训练提供高质量数据源。
建议3、建立“人工智能+医疗”生态链
补充说明：（1）设立“AI+医疗机器人”专项基金。每年投入2-5亿元，重点支持AI算法研发、临床数据标注、伦理合规研究等项目。（2）打造AI开放创新平台。联合华为、腾讯、DeepSeek等企业，建设医疗机器人AI大模型训练中心，提供算力、数据与算法优化支持。（3）加强“人工智能+医疗”实验室与医疗机构的合作，共同申报科研项目，开展医疗人工智能技术的研发和应用。（4）推动人工智能技术在临床诊疗、疾病预测、健康管理等方面的应用，提高医疗服务质量和效率。（5）培养跨学科人才，加强人工智能与医学的交叉学科建设，培养具备人工智能和医学知识的复合型人才。
建议4、激活“人工智能+医疗”场景创新动能
补充说明：(1）定向发放医疗专用算力券。在2025年东莞市5000万元算力券总额中，划拨30%专项支持医疗AI企业，对租用滨海湾新区、松山湖智算中心资源的企业，补贴比例提升至60%。具体实施分层补贴方式是：基层医疗机构（社卫中心、镇街医院）使用AI诊断工具产生的算力成本由政府全额承担；三甲医院研发型场景（如肿瘤基因分析）按实际消耗补贴50%。（2）构建医疗垂直算力网络。在三级医院部署边缘智算设备，支撑急诊影像实时分析；在社卫中心建设轻量化算力节点，适配慢性病管理等低频场景。
建议5、聚焦“人工智能+医疗”两大高价值场景
补充说明：（1）基层全科能力提升工程。开发集成问诊、处方建议、转诊指引功能的AI全科助手，嵌入社保卡“多卡合一”平台，基层机构使用首年免算力费用。并联合华为、广州中医药大学，构建舌诊、脉诊知识图谱，在镇街社卫中心试点部署“中医智能辨证机器人”。（2）慢性病管理“政企保”联动。由政府牵头，AI企业开发管理平台，保险公司设计“健康达标奖励险”。例如，糖尿病患者连续3个月管理达标可获保费折扣，数据脱敏后反哺模型优化。同时，依托东莞智能终端产业链，研发AI驱动的糖尿病足监测手环，数据直连社区卫生系统。
建议6、创新“人工智能+医疗”支付与生态协同机制
补充说明：（1）试点AI医疗专项医保支付。将AI辅助诊断、慢性病管理等服务纳入东莞医保支付试点，按单次服务成本的30%-50%报销。（2）推行“以效付费”采购模式。医院采购AI产品时预留30%尾款，根据临床效果（如诊断准确率提升幅度）分期支付。同时，通过算力券补贴研发企业，在“数据不出域”前提下，联合多家医院借助“健康东莞”小程序，训练体检综合模型。
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