在数字化浪潮的席卷下,国家“十四五”规划明确提出了“加快数字化发展,建设数字中国”的战略目标,为我国数字化进程指明了前进方向。广东省迅速响应,在《关于推动制造业高质量发展的实施意见》中着重强调“以人工智能赋能传统产业升级”。东莞市更是在2025年1号文件中明确提出“打造AI技术应用示范区”。DeepSeek作为国产大模型领域的技术标杆,正以“低成本+高性能+开源”的创新模式重塑产业格局,构建更具性价比的数字化转型解决方案,为加速企业智能化转型进程提供了途径。经笔者观察,仍然存在以下问题:
一是对大模型存在不会用的问题。当前,以DeepSeek为代表的国产大模型技术迅猛发展,已然成为企业数字化转型的重要引擎。然而,实际应用中仍存在诸多挑战。当下在应用DeepSeek时,不同程度地存在“蹭热度”、“贴标签”层面,如在APP中简单嵌入超链接便宣称已应用该技术,实则并无实质性创新。究其根源,企业对AI技术的理解和应用能力尚显不足,未能准确把握其核心价值和应用价值,加之缺乏明确的业务场景驱动,使得技术与业务难以有效融合,提升数字化能力。
二是存在资源“错配”问题。模型、算力、数据是数字化驱动数字化转型的三大关键要素,但在在企业数字化转型过程中,三大要素存在资源“错配”的突出问题。例如:国企与民营企业之间存在着显著的“算力-数据”错配现象。国企凭借其资金和技术优势,成功部署了DeepSeek并构建了知识库,然而,由于数据更新不及时、样本类型单一,导致模型输出受限,难以有效应对复杂多变的市场需求。相比之下,民营企业虽积累了大量实时数据,却因算力资源匮乏,无法充分挖掘这些数据的价值。这种资源要素的“错配”状况是AI产业生态面临的最突出问题,严重制约了AI技术在不同类型企业中的均衡发展。
为此,提出建议如下:
建议1、搭建“算力+模型”共享平台,为企业应用提供支持。
补充说明:地方政府携手行业协会发挥引领作用,共同构建“算力 +行业模型”或协同平台。在此平台框架下,政府加快部署本地算力资源和算力调度平台,统筹算力资源,以DeepSeek为基础统筹行业建设行业领域的大模型,并以较低成本服务企业,为制造业AI应用进行开发和训练,实现算力资源的合理优化配置;民营企业则相应提供经过严格脱敏处理的实时数据,为模型训练提供丰富多样的数据素材,进而形成互利共赢的合作模式。
建议2、建立标准体系,加快数据标准化建设。
补充说明:推进数据流动标准化建设。建议由政府牵头制定一套完善的企业数据共享标准和规范,在确保数据安全与隐私不受侵犯的前提下,实现数据的高效流通。例如,可借助先进的隐私计算技术,如联邦学习,使民营企业的数据即便在不直接共享的情况下,也能参与DeepSeek模型的训练过程,有效打破数据孤岛现象,提升数据利用效率。
建议3、搭建AI+服务平台,推广企业智能体开发。
补充说明:构建AI数字化转型服务平台,由政府主导,联合DeepSeek等AI技术供应商,共同打造全市统一的AI数字化转型服务平台。构建一套专属东莞的AI企业大数据管理大模型。积极鼓励东莞本土企业加大研发投入,开发与DeepSeek深度结合的SaaS化产品,为中小企业提供“开箱即用”的智能服务。例如,构建一个综合性的SaaS平台,集成DeepSeek的企业智能体功能,为本地企业提供包括生产调度、质量检测、营销文案策划等全方位的智能化解决方案,助力中小企业加速数字化升级。同时,借助政府力量进行推广,通过大量数据充实东莞的“AI企业管理大数据模型”,真正为企业数字化转型赋能。企业应充分利用自身积累的丰富数据,借助DeepSeek低成本训练的优势,量身打造专属智能体。该智能体应具备强大的数据分析与决策支持能力,能够深入分析企业经营数据,精准预测市场需求变化趋势,并对供应链进行智能优化,为企业运营提供全方位的智能支持。同时,实现与企业现有核心系统的无缝对接,确保智能体及时获取最新数据,实时掌握业务动态,从而做出更加准确、科学的决策,为企业管理者提供有力的决策依据。
案由: (20250157)关于借助 deepseek大模型,有效推动莞企数字化转型.赋能制造业高质量发展的建议
部门答复