随着ChatGPT，DeepSeek等人工智能技术的发展，在基层治理方面展现出了广阔的应用前景。如何利用AI技术提升行政治理的效能，特别是在当前韧性城市建设和严格规范涉企行政检查的大趋势下，如何通过AI技术赋能，实现安全检查“既不越位，也不缺位”，是当前值得探索和考虑的问题。目前美国、日本、欧盟、芬兰等国家和地区已逐步推进AI技术在行政管理领域的应用，并通过立法逐步规范和完善相关的工作机制，上海、重庆、深圳、宁夏等地也进行了诸多有益的探索。东莞已建成100P国产化智能算力、3个基础大模型和2个制造行业大模型，还建成了超过3万个物联网感知设备，接入了消防、教育、水务等物联感知设备，初步实现了18类共计3.5万个感知设备的数据共享，构筑了智慧城市感知体系。但是，在行业部门数据共享、平台融通和工作协同方面，在AI技术应用的法治规制方面，以及安全基础设施智慧化方面，仍然存在诸多短板。
  （一）数据共享仍有较大障碍。目前全市暂无统一的行政检查信息化系统。根据我们摸查，全市各部门、各镇街（园区）共有辅助行政检查的信息化系统56个，其中国垂系统5个、省垂系统21个、市级自建系统23个、镇级自建系统7个。各行业部门均按照自己的行业检查特点设计信息化平台，在数据终端采集、数据统计分析等方面均无统一标准，导致重复建设、重复采集、分散管理，跨行业、跨部门协同也存在技术障碍，政府层面无法对企业建立一个统一的数据台账。
  （二）AI应用缺乏立法支撑。目前，AI在行政决策中的透明度、责任归属和救济机制等方面缺乏明确的法律规定，比如智能调度指挥出现失误应由谁担责？政务AI应用中涉及大量个人和企业数据，如何有效保护这些信息的隐私和安全也是一个重大挑战，比如建筑的产权人、管理人和使用人的个人信息保护。同时，AI相关的技术规范和数据标准体系也亟需建立和完善，比如各部门巡查数据的采集和共享。

  （三）物联网基础设施建设方面仍需加强。政务AI发挥作用，有赖于大量的基础数据采集，但是目前很多公共基础设施仍未实现物联，比如市政消火栓，仍然无法实时感知每一个市政消火栓的流量和压力；再如动火作业的安全监管、限额以下建设工程的安全监管等均无法借助物联网技术实现动态监管。

    建议1、建立跨部门协同机制
    补充说明：进一步推动数据共享，建立统一的行政检查系统和录入端口，通过区块链实现各类数据跨部门可信流转。建立数据考核激励机制，将AI预警响应率、物联网数据鲜活度纳入各级的考核，设置专项奖励措施。
    建议2、建立东莞市政务AI应用管理工作机制
    补充说明：明确算法备案审查机制（参考上海智慧公安标准）、数据隐私保护细则（建立联邦学习框架）、AI决策异议复核流程（设置7日响应时限），成熟后逐步立法。同时，建立统一的数据标准体系，实现市域政务数据的标准化。
    建议3、实施物联网基建"倍增计划"
    补充说明：建立市级物联设备共享平台，构建"空天地"立体监测网，普及物联网感知终端的安装和应用，激活公共基础设施的数据采集潜能，有效替代行政检查，减少扰企的同时提升行政效能。

提案者： 陈全