国家教育部办公厅在2024年发布了关于加强中小学人工智能教育的通知,在新时代背景下,人工智能(AI)技术的快速迭代与应用,给教育模式、师资结构、学生培养乃至教育生态都带来了新的挑战和机遇。当前人工智能赋能东莞教育面临的主要问题:
1. 人工智能教育顶层设计有待完善。虽然东莞的教育信息化基础有一定的基础,但在人工智能教学与产业链协同、产业人才培养与基础教育衔接等方面仍缺少系统性规划;AI相关政策尚未形成明确的指引和实施路径。
2. 师资能力与需求存在一定差距。AI技术对于教师提出了更高要求,特别是在信息素养、跨学科教学设计以及开展实践教学方面。一线教师普遍缺少系统化的AI培训,难以有效掌握并运用AI工具开展教学。
3. 教育资源分配与智能化程度不足。城区与镇街学校在教育设备、信息化条件方面依然存在不平衡问题;即使部分学校已具备基础设施,如何让AI真正嵌入日常教学,发挥其辅助教学、个性化指导等作用,仍缺少可行性实践路径。
4. AI教育平台与课程体系尚待完善。AI课程框架、师资培训、平台建设等方面缺乏统一标准与规范,校际之间的AI项目与资源共享不足,不同学校和区块之间的协同联动机制有待进一步加强。
5. 产教融合深度不够。虽然东莞依托制造业优势吸纳了一批人工智能企业,但校企合作、产教融合的层次仍需提升;高等教育、职业院校与产业需求对接不够紧密,难以为东莞制造业转型升级持续培养AI复合型人才。
建议1、完善人工智能教育政策体系
补充说明:在东莞市教育发展总体规划下,制定专门的AI教育发展三年、五年行动计划,明确教育部门、学校、企业等多方职责,设立阶段性目标、评估指标和奖惩机制。对于从事AI教育教学、科研的教师和专业人才,建立专项扶持政策,提供安家补贴、科研经费、项目资助等;鼓励社会力量参与AI教育合作,扩大优秀教育资源覆盖面。
建议2、强化AI师资队伍建设
补充说明:通过市级培训、校本研修和线上学习相结合的方式,为全市教师提供人工智能基础、编程技能、创新教学设计等系统培训,鼓励教师考取相关技术认证。建立AI教育名师工作室,鼓励名师在课程研发、示范教学、项目孵化等方面发挥引领作用;通过“人才引进+本地培养”相结合的方式,加大对外引进AI教育专家力度,设立高层次人才激励奖项。
建议3、提升人工智能教育场景与平台建设
补充说明:在全市中小学加快部署智能化教学、校园管理系统。在有条件的学校及教育基地设立人工智能实验室或创客空间,配备基础硬件、软件和师资,鼓励学生自主探究和实践,为储备未来创新人才打好基础。推行智慧课堂、线上辅导、虚拟仿真实验等模式,让学生随时随地进行分层化、个性化学习;开展线上教育资源开放与共享,覆盖更多群体。
建议4、深化产教融合与校企合作
补充说明:通过签订战略合作协议、共建创新联盟等形式,与优质的AI企业构建常态化合作机制,联合研发教育应用场景、定制课程和教材,为学生提供实习及就业机会。结合东莞在大湾区的区位优势,引进国内外知名高校、科研院所的AI科研团队,共建联合实验室或研究中心,提升本地AI教育研究水平,并为中小学提供前沿资源支持。
建议5、完善信息化管理与服务体系
补充说明:利用大数据手段进行学生学习轨迹和教学效果分析,为个性化教学、精准施策提供科学依据;同时也为教育管理部门提供实时决策支持,优化教育资源投放。制定并完善相关法规与制度,明确学生数据的采集范围、使用规范和安全监管,防范数据泄露和不当使用问题,为人工智能教育可持续发展保驾护航。
建议6、完善人工智能教育政策体系
补充说明:在东莞市教育发展总体规划下,制定专门的AI教育发展三年、五年行动计划,明确教育部门、学校、企业等多方职责,设立阶段性目标、评估指标和奖惩机制。对于从事AI教育教学、科研的教师和专业人才,建立专项扶持政策,提供安家补贴、科研经费、项目资助等;鼓励社会力量参与AI教育合作,扩大优秀教育资源覆盖面。
建议7、强化AI师资队伍建设
补充说明:通过市级培训、校本研修和线上学习相结合的方式,为全市教师提供人工智能基础、编程技能、创新教学设计等系统培训,鼓励教师考取相关技术认证。建立AI教育名师工作室,鼓励名师在课程研发、示范教学、项目孵化等方面发挥引领作用;通过“人才引进+本地培养”相结合的方式,加大对外引进AI教育专家力度,设立高层次人才激励奖项。
建议8、提升人工智能教育场景与平台建设
补充说明:在全市中小学加快部署智能化教学、校园管理系统。在有条件的学校及教育基地设立人工智能实验室或创客空间,配备基础硬件、软件和师资,鼓励学生自主探究和实践,为储备未来创新人才打好基础。推行智慧课堂、线上辅导、虚拟仿真实验等模式,让学生随时随地进行分层化、个性化学习;开展线上教育资源开放与共享,覆盖更多群体。
建议9、深化产教融合与校企合作
补充说明:通过签订战略合作协议、共建创新联盟等形式,与优质的AI企业构建常态化合作机制,联合研发教育应用场景、定制课程和教材,为学生提供实习及就业机会。结合东莞在大湾区的区位优势,引进国内外知名高校、科研院所的AI科研团队,共建联合实验室或研究中心,提升本地AI教育研究水平,并为中小学提供前沿资源支持。
建议10、完善信息化管理与服务体系
补充说明:利用大数据手段进行学生学习轨迹和教学效果分析,为个性化教学、精准施策提供科学依据;同时也为教育管理部门提供实时决策支持,优化教育资源投放。制定并完善相关法规与制度,明确学生数据的采集范围、使用规范和安全监管,防范数据泄露和不当使用问题,为人工智能教育可持续发展保驾护航。
案由: (20250079)关于打造粤港澳大湾区 人工智能赋能教育的提案
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