与广州、深圳等一线城市相比,东莞城区的交通拥堵情况并不算严重,但随着汽车保有量的逐渐增多,加上一些城建工程占道施工,在中心区和一些连接镇街的主干道上,部分路段在高峰期还是有一定的压力。据相关媒体调查,东莞中心区的拥堵点主要集中在中小学集中区、商贸业集中区、办公集中区以及车站周边4大区域内,特别是东莞大道沿线受城轨施工影响,每到早晚交通高峰,成为整个城市形成“堵局”的中心症结。

  在道路条件改善有限,而上路车辆越来越多的背景下,如何才能让政府方便高效掌握市民交通出行的需求,进一步提高交通管网规划决策的准确性,减轻城市上下班期间部分路段的交通拥堵,为市民提高优质的交通出行服务。如何可以在规划居住区、商圈区等规划城市布局时有大量的数据支撑政府决策?

  本提案拟建议政府使用大数据处理技术降低经济社会运行成本、提高政府决策效率和社会公共服务。大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营或政府决策更积极目的的资讯。

  目前的数据资源及技术平台现状

  1、根据市统计局和东莞调查队联合发布2013年统计公报,截至2013年底,全市公路通车里程5002.49公里,高速公路335.11公里,公路密度202.94公里/百平方公里,居全省前列。年末全市机动车保有量(民用)突破150万辆,达到154.69万辆,增长4.0%。其中汽车保有量138.91万辆,增长15.1%。随着机动车快速增长,城市化进程加速,居民出行需求总量和对交通品质要求日益提高。

  2、截止目前,东莞建成6000个高清视频监控点,实现视频监控全覆盖,努力打造全市城乡治安视频防控“天网”。高清视频监控系统平台充分运用了当前国内外高清视频应用成熟技术,整合了视频浓缩摘要、智能双目、视频诊断、人车剥离等智能化功能。通过近年来全市各级部门建设的高清视频监控点,可以为采集及了解目前交通现状,各路口的车流量及车速等数据提供基础。

  3、2015年1月16日,东莞市召开全市综合交通调查动员会,2015年春节过后,将启动全市范围内的居民出行情况调查,预计将抽样调查约15万人,6万户。通过该项工作的开展,可以进一步了解城市交通特征、分析交通症结所在,依靠科学、系统的方法进行交通规划和设计,建立科学的城市交通模型,提高决策水平,更好地解决城市发展带来的交通问题。

  4、近年来,东莞市大力推进政务信息资源共享平台建设,建立全市政府信息资源统一的共享平台,可以实现对各职能部门分布的、异构的、跨网络的资源库进行统一共享,进一步推进政务信息资源共享利用。

  办 法:

  1、通过市政务信息资源共享平台采集涉及各部门的交通出行信息,主要包括市公安交管部门的机动车登记数据、市公安部门治安管理部门的市民居住地点数据、市劳动就业及社会保障部门的市民就业数据、市教育部门的学校及学籍数据、市交通部门的公交路网、线路及运力数据、治安视频防控“天网”产生的交通流量数据、市工商部门掌握的企业地点分布数据、市经信部门掌握的商圈数据、市卫生部门掌握医疗机构数据以及2015年全市综合交通调查掌握的各项数据等等,初步形成市民交通出行基础数据。

  2、通过大数据处理技术,建立各类分析模型,可以基本预测及掌握市民交通出行路线、需要使用的交通工具、通过的主要交通路口等。例:一家三口的家庭,居住处在东城某小区,每天8时左右:父亲驾车到南城某科技园区上班,会经过的主要道路及道路红绿灯等情况;母亲的搭乘公共汽车到南城鸿福商圈上班,大致会搭乘公共的班次及路线;小孩在东城某中学上学,大致会搭乘公共的班次及路线。通过大量数据的对比及分析,政府可以动态掌握市民交通出行的需求,不同时段对道路的使用需求等。

  3、对于大数据处理平台运算分析出来的各项情况,交由各级政府部门协调讨论,可以就交通管网的规划设置、公共交通运载能力及资源投放等提供决策辅助支撑。另外,这些运算出来的数据,也可为政府在交通施工决策、疏导交通分流等方面提供数据支撑,例:决定对某道路某车道进行施工时可以预计出对市民交通出行的影响,从而更优地选择开工时段,提前做好交通疏导分流及指引等。

提案者: 蔡东文,郑泽森

市交警支队答复:

  尊敬的蔡东文、郑泽森委员:你们提出的政协提案《关于使用大数据技术改善市民交通出行》收悉,感谢对交通管理工作的关心与支持。按照提案的办理分工,我支队主要负责向市政务信息资源共享平台提供机动车登记数据的工作。现将有关办理情况答复如下:2014年,市政府相关部门曾考虑建设使用市政务信息资源共享平台为各部门工作提供相关数据支持,并就机动车登记数据接入工作征求了我支队意见。由于我支队属于市公安局直属单位,当时我们建议相关部门联系市公安局,由市公安局统一提供包括机动车登记数据在内的各项数据。截止目前,我支队暂未接到上级部门关于提供相关数据的通知。今后,我们将继续跟进此项工作,待接到通知后及时按照要求完成相关数据的接入工作。

 

市规划局答复:

 

  尊敬的蔡东文、郑泽森委员:您在东莞市政协十二届会议上提出的《关于使用大数据技术改善市民交通出行的建议》收悉。结合我局职能,经研究,现答复如下:一、您在建议中提到通过大数据处理技术,建立各种分析模型,可以掌握并预测市民交通出行特征,可以为政府做交通决策、交通规划、交通疏解提供数据支撑,从而起到改善市民交通出行的作用。我局认为该建议非常具有参考性,并且与时俱进。目前大数据技术是国际国内研究领域的热点,特别是交通专家们对交通类大数据在城市交通中的应用讨论热烈,国内外一些发达城市已经逐步从理论走向应用。二、交通类大数据主要包括两类,一类是电子记录的数据,包括公交刷卡数据、出租车和公交车GPS数据、道路车流量监控数据、手机信令数据;另一类是需要人工调查的居民出行调查数据、货运货车调查数据等。东莞市大数据技术应用起步较晚,目前由我局牵头组织的《东莞市综合交通调查与交通模型体系构建项目》已全面启动,详情介绍如下:1、综合交通调查综合交通调查包括了居民出行调查、企业货运调查、公共交通调查、出租车调查、道路流量调查等11项调查内容,仅居民出行调查就要调查6万多户常住人口约15万人的全日出行数据,该调查工作目前正在开展中,于今年4月1日开始,预计5月15日前结束。综合交通调查的主要目的是摸清市民的出行行为特征,理清私家车、公交、出租车、货运车辆的运行规律,为分析我市交通运行状况和交通发展判断提供最基础的数据支撑。2、交通数据收集经过与相关部门的初步协商,我局正在努力收集的交通大数据包括出租车公交车GPS数据、公交车刷卡数据、道路流量监测数据、电子监控录像等数据。后期将请专业技术团队对该数据进行整合分析,为我市交通发展和交通决策提供重要参考。3、交通模型体系构建交通模型体系是指把与城市交通相关的道路交通网络,城市居民出行特征、交通流量数据以及相关的交通研究方法和理论,融合到一个计算机支持平台之中,建立一个用计算机模拟的城市交通模型,用于交通需求预测、交通影响分析、交通政策研究等。东莞市是首次建立交通模型,目前正在开展交通调查和交通数据收集,按计划今年六月份开始构建交通模型,预计2016年中完成。最后,感谢您对我们工作的支持,希望在今后工作中多提宝贵意见。

 

市交通局答复:

  蔡东文、郑泽森委员:你们在东莞市政协第十二届四次会议提出的《关于使用大数据技术改善市民交通出行的建议》提案收悉。现答复如下:2015年1月26日,东莞市交通运输局与腾讯公司针对公共交通领域开展合作,联合推动腾讯实时公交东莞上线,目前实时数据处于试运营阶段,实时信息覆盖东莞市境内约230条公交线路,能够满足市区约60%的市民出行需求,未来将积极提高覆盖度。腾讯实时公交APP为市民提供实时的公交信息、便捷的路线管理和智能的方案选择功能,能够让出行方案在时间和费用上更加可控,帮助市民快捷省力地选择公交路线,准确掌握乘车时间,有效解决市民乘车线路选择,减少等候时间等问题。在积极探索与社会资本建设公交信息出行服务系统模式同时,经市政府同意,市路桥总公司(现市交投集团)将建设东莞市智能公交管理平台,待建成投入使用后,市民可通过该平台的信息便民服务系统,及时掌握相关公交线路运营信息,更好地规划使用公交出行。谢谢你们的建议,希望继续关心和支持我市交通事业的发展,提供更多宝贵的建议。

 

办理单位: 东莞市交通局;东莞市交警支队;东莞市规划局
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